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Einfaktorielle ANOVA

Klassische einfaktorielle ANOVA mit 2 bis 20 unabhängigen Gruppen, mindestens 2 Werten je Gruppe und insgesamt höchstens 5000 Werten.

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Klassische einfaktorielle ANOVA mit 2 bis 20 unabhängigen Gruppen, mindestens 2 Werten je Gruppe und insgesamt höchstens 5000 Werten. Normalverteilte Fehler mit gleicher Varianz sind Annahmen. Es gibt keine Post-hoc-Vergleiche; bei Varianz null innerhalb der Gruppen sind F und p nicht verfügbar.

Modell, Grammatik und Grenzen

F=[SSᵦ/(k−1)]/[SS𝓌/(N−k)]

Höchstens 256000 Rohdatenzeichen,5000 Quelldatensätze und 50000 Zellen insgesamt;48-Zeichen-Dezimalfelder,20 Gruppen/Beiträge,50 Spalten. Spezifische Exakt-/Bootstrapgrenzen oben. Prüfung vor Berechnung; Worker endet nach 15 Sekunden. Bearbeiten, Abbruch und Reset verwerfen ausstehende Ergebnisse.

Annahmen, Bindungen und Fehlwerte vor Inferenz prüfen. Anzeige 10 signifikante Stellen; CSV erhält Zahlen und Einheiten. Exakte Aufzählung heißt exakte Zählung, nicht exakte Dezimalanzeige. Numerische Endbereichsnullen/Untergrenzen und fehlende Intervalle deklariert; keine Diagnose, Kausalitäts- oder Validitätsfreigabe.

Daten bleiben in diesem Browser. Berechnung im lokalen Worker; CSV/Backup sind ausdrückliche lokale Downloads. Kein Versand und kein stilles Speichern von Eingabedaten; Originaldaten behalten. Eingabedaten, Formeln und Dateinamen werden nie übertragen. Nur mit deiner freiwilligen Einwilligung übermittelt Refentra aggregierte Zählwerte zu Aktionen und Ergebnissen, ohne Eingabeinhalte.

Unabhängige Stichprobengruppen
Nutze den Dezimalpunkt. Komma oder Tab trennen die Spalten der Matrix, ein Zeilenumbruch trennt die Zeilen. NA oder leere Zellen gelten als fehlend. Ausreißer werden nicht automatisch gelöscht.
Nutze den Dezimalpunkt. Komma oder Tab trennen die Spalten der Matrix, ein Zeilenumbruch trennt die Zeilen. NA oder leere Zellen gelten als fehlend. Ausreißer werden nicht automatisch gelöscht.
Nutze den Dezimalpunkt. Komma oder Tab trennen die Spalten der Matrix, ein Zeilenumbruch trennt die Zeilen. NA oder leere Zellen gelten als fehlend. Ausreißer werden nicht automatisch gelöscht.

Gewähltes Modell verwenden

  1. Modell, Grammatik und Grenzen

    Gib für jede Gruppe eine Stichprobe aus Zahlen in derselben Einheit ein. Entscheide bewusst, ob fehlende Werte abgelehnt werden oder nur vollständige Fälle zählen. Die Gruppen müssen unabhängig sein.

  2. Berechnen

    Nimm zwei Gruppen mit 1,2,3 und 4,5,6. Die klassische einfaktorielle ANOVA ergibt F = 13.5, df zwischen den Gruppen = 1 und df innerhalb = 4.

  3. CSV-Bericht herunterladen

    Lies die Größen der Stichproben, die Mittelwerte und die Residuen zusammen mit F und p. Halte fest, welche fehlenden Werte ausgeschlossen wurden, bevor du den Bericht oder die CSV speicherst.

Modellfragen

Was bedeutet dieses Ergebnis?

Der globale p-Wert prüft im Modell, ob die Mittelwerte der Grundgesamtheiten gleich sind. Er nennt nicht, welche Paare sich unterscheiden, und belegt keine Ursache.

Wie behebe ich abgewiesene oder fehlende Eingaben?

Ist die Streuung innerhalb aller Gruppen null, sind F und p nicht verfügbar. Das ist keine Gewissheit. Prüfe, ob Werte konstant sind und wie groß die Stichproben sind.

Wo sind die Grenzen dieses Werkzeugs?

Die klassische ANOVA setzt unabhängige Gruppen, normalverteilte Fehler und gleiche Varianzen voraus. Das Werkzeug prüft diese Annahmen nicht und bietet keine Post-hoc-Vergleiche.