Normal-, Binomial- und Poissonwahrscheinlichkeiten
Du wählst ein Normal-, Binomial- oder Poisson-Modell; Daten werden nicht angepasst.
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Du wählst ein Normal-, Binomial- oder Poisson-Modell; Daten werden nicht angepasst. Binomialquantile behalten Dezimalwahrscheinlichkeiten exakt: n ≤ 1000, Budget für Nennerstellen 50000. Poisson mit λ ≤ 100000 nutzt numerische Randbereiche und lehnt Abstände zwischen Quantil und Verteilungsfunktion unter 1e−9 ab. Eine stetige Dichte ist keine Wahrscheinlichkeit für einen einzelnen Punkt.
Modell, Grammatik und Grenzen
Normal: μ,σ; Binomial: n,p; Poisson: λ; F(q)≥p, F(q−1)<p
Höchstens 256000 Rohdatenzeichen,5000 Quelldatensätze und 50000 Zellen insgesamt;48-Zeichen-Dezimalfelder,20 Gruppen/Beiträge,50 Spalten. Spezifische Exakt-/Bootstrapgrenzen oben. Prüfung vor Berechnung; Worker endet nach 15 Sekunden. Bearbeiten, Abbruch und Reset verwerfen ausstehende Ergebnisse.
Annahmen, Bindungen und Fehlwerte vor Inferenz prüfen. Anzeige 10 signifikante Stellen; CSV erhält Zahlen und Einheiten. Exakte Aufzählung heißt exakte Zählung, nicht exakte Dezimalanzeige. Numerische Endbereichsnullen/Untergrenzen und fehlende Intervalle deklariert; keine Diagnose, Kausalitäts- oder Validitätsfreigabe.
Daten bleiben in diesem Browser. Berechnung im lokalen Worker; CSV/Backup sind ausdrückliche lokale Downloads. Kein Versand und kein stilles Speichern von Eingabedaten; Originaldaten behalten. Eingabedaten, Formeln und Dateinamen werden nie übertragen. Nur mit deiner freiwilligen Einwilligung übermittelt Refentra aggregierte Zählwerte zu Aktionen und Ergebnissen, ohne Eingabeinhalte.
Gewähltes Modell verwenden
- Modell, Grammatik und Grenzen
Du wählst ein Normal-, Binomial- oder Poisson-Modell; Daten werden nicht angepasst. Binomialquantile behalten Dezimalwahrscheinlichkeiten exakt: n ≤ 1000, Budget für Nennerstellen 50000. Poisson mit λ ≤ 100000 nutzt numerische Randbereiche und lehnt Abstände zwischen Quantil und Verteilungsfunktion unter 1e−9 ab. Eine stetige Dichte ist keine Wahrscheinlichkeit für einen einzelnen Punkt.
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Normal: μ,σ; Binomial: n,p; Poisson: λ; F(q)≥p, F(q−1)<p. Höchstens 256000 Rohdatenzeichen,5000 Quelldatensätze und 50000 Zellen insgesamt;48-Zeichen-Dezimalfelder,20 Gruppen/Beiträge,50 Spalten. Spezifische Exakt-/Bootstrapgrenzen oben. Prüfung vor Berechnung; Worker endet nach 15 Sekunden. Bearbeiten, Abbruch und Reset verwerfen ausstehende Ergebnisse.
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Modellfragen
Modell, Grammatik und Grenzen
Du wählst ein Normal-, Binomial- oder Poisson-Modell; Daten werden nicht angepasst. Binomialquantile behalten Dezimalwahrscheinlichkeiten exakt: n ≤ 1000, Budget für Nennerstellen 50000. Poisson mit λ ≤ 100000 nutzt numerische Randbereiche und lehnt Abstände zwischen Quantil und Verteilungsfunktion unter 1e−9 ab. Eine stetige Dichte ist keine Wahrscheinlichkeit für einen einzelnen Punkt. Normal: μ,σ; Binomial: n,p; Poisson: λ; F(q)≥p, F(q−1)<p
Einheit
Wahrscheinlichkeitsverteilung; Mittelwert; Angegebene Standardabweichung; Versuchsanzahl (1); Ereigniswahrscheinlichkeit je Versuch (1); Poisson-Mittelwert λ (1); Auszuwertender Wert / Zählwert; Kumulierte Quantilwahrscheinlichkeit (1); Mess- / Scoreeinheit. Höchstens 256000 Rohdatenzeichen,5000 Quelldatensätze und 50000 Zellen insgesamt;48-Zeichen-Dezimalfelder,20 Gruppen/Beiträge,50 Spalten. Spezifische Exakt-/Bootstrapgrenzen oben. Prüfung vor Berechnung; Worker endet nach 15 Sekunden. Bearbeiten, Abbruch und Reset verwerfen ausstehende Ergebnisse.
Modellergebnisse
Annahmen, Bindungen und Fehlwerte vor Inferenz prüfen. Anzeige 10 signifikante Stellen; CSV erhält Zahlen und Einheiten. Exakte Aufzählung heißt exakte Zählung, nicht exakte Dezimalanzeige. Numerische Endbereichsnullen/Untergrenzen und fehlende Intervalle deklariert; keine Diagnose, Kausalitäts- oder Validitätsfreigabe.
Eingabesicherung herunterladen
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