Matriks keputusan berbobot

Bandingkan skor 0–100 Anda sendiri dengan bobot positif yang dinormalisasi.

  • Berjalan di browser
  • Tanpa unggahan
  • Periksa sebelum mengunduh

Nama, catatan dan rencana tetap di browser ini. Tanpa akun, kalender terhubung atau pengiriman. Simpan hanya dengan pilihan jelas.

Bandingkan skor 0–100 Anda sendiri dengan bobot positif yang dinormalisasi. Sensitivitas mengubah setiap bobot sebesar ± persentase yang dipilih secara terpisah; nilai seri tetap terlihat, tanpa rekomendasi. Kriteria≤20 · Pilihan2–30 · Skor0–100

Pertanyaan

Batas:100baris (daftar64/50 ditampilkan),256KiB cadangan,30.000unit teks,100.000kunjungan,20detik,40halaman PDF/8MiB. PDF memakai Liberation Sans lokal dengan pemeriksaan glif; tanpa RTL/pembentukan kompleks. Teks tak tercetak tetap dalam cadangan. Menghapus baris juga menghapus penugasan yang terkait dengannya; mengedit atau mengurutkan ulang mempertahankan identitas berdasarkan posisi. Perubahan daftar peserta/undian menghapus hasil turnamen. Nama peserta/acuan harus unik saat membuat hasil; draf yang belum lengkap boleh mengulanginya.

Penyimpanan tidak terenkripsi dan dapat dihapus atau dibaca pengguna lain. Simpan cadangan portabel. Muat/Hapus tidak menghubungi layanan.

Liberation Sans · SIL OFL1.1@libpdf/core · MIT
Kriteria (2/20)
Pilihan (2/30)
Skor (0–100)
PilihanContoh sintetis1Contoh sintetis2
Contoh sintetis A
Contoh sintetis B

Cara memakai

  1. Tambah

    Tambahkan kriteria dengan bobot positif, opsi, dan skor 0–100; pilih persentase sensitivitas.

  2. Buat rencana

    Periksa contoh nyata ini: Bobot[2,1],A[90,20],B[50,100] → A=B=200/3≈66.6667; bobot0−25% → A62,B70

  3. Ekspor cadangan

    Periksa hasil yang seri dan sensitivitasnya, bukan hanya total tertinggi; ekspor skor dan simpan cadangan input yang bisa diedit.

Pertanyaan

Apakah bobot dinormalisasi secara otomatis?

Ya. Skor berbobot dibagi dengan total bobot; analisis sensitivitas mengubah satu kriteria sekali waktu, bukan setiap skenario yang mungkin.

Apa yang perlu diperbaiki sebelum membuat hasil?

Setiap opsi memerlukan satu skor untuk tiap kriteria; bobot nol dan skor di luar 0–100 ditolak.

Apa yang tidak dibuktikan oleh hasil ini?

Ini alat bantu penilaian yang subjektif, bukan keputusan terbaik yang objektif, model ketidakpastian, atau rekomendasi investasi.

Lembar PDF lokal memakai @libpdf/core0.5.1 (MIT) dan Liberation Sans. Pemberitahuan hak cipta dan lisensi asli · Lisensi asli fon Liberation (SIL OFL1.1)