Matrice decisionale ponderata
Confronta punteggi tuoi da 0 a 100 con pesi positivi normalizzati. Varia ogni peso di ± una percentuale, separatamente; le parità sono visibili, nessun consiglio.
- Funziona nel browser
- Nessun caricamento
- Controlla prima di scaricare
Nomi, note e piani restano nel browser. Nessun account, calendario collegato o invio. Si salva solo se lo scegli.
Confronta punteggi tuoi da 0 a 100 con pesi positivi normalizzati. Varia ogni peso di ± una percentuale, separatamente; le parità sono visibili, nessun consiglio. Criterio≤20 · Opzione2–30 · Punteggio0–100
Domande
Limiti: 100 righe (elenchi da 64 o 50, come indicato), backup di 256 KiB, 30.000 unità di testo, 100.000 visite, 20 secondi, PDF fino a 40 pagine e 8 MiB. Il PDF usa Liberation Sans locale con controllo dei glifi; niente scrittura da destra a sinistra né composizione complessa. Il testo non stampabile resta nel backup. Eliminare una riga elimina le sue assegnazioni; modificare o riordinare conserva l’identità. Cambiare partecipanti o sorteggio cancella i risultati. I nomi degli elenchi e i riferimenti devono essere unici al momento del calcolo; le bozze possono ripeterli.
Lo spazio locale non è cifrato e può essere cancellato o letto da altri utenti dello stesso dispositivo. Conserva un backup portatile. Carica e Cancella non contattano alcun servizio.
Liberation Sans · SIL OFL1.1@libpdf/core · MIT| Opzione | Esempio sintetico1 | Esempio sintetico2 |
|---|---|---|
| Esempio sintetico A | ||
| Esempio sintetico B |
Come usare
- Aggiungi
Aggiungi i criteri con pesi positivi, le opzioni e i punteggi da 0 a 100; scegli la percentuale di sensibilità.
- Crea piano
Prova questo esempio concreto: Pesi[2,1],A[90,20],B[50,100] → A=B=200/3≈66.6667; peso0−25% → A62,B70
- Esporta backup
Controlla i pareggi e la sensibilità, non solo il totale più alto; esporta i punteggi e conserva il backup modificabile dei dati.
Domande
I pesi vengono normalizzati automaticamente?
Sì. I punteggi pesati si dividono per il peso totale; la sensibilità varia un criterio alla volta, non ogni scenario possibile.
Che cosa devo correggere prima di generare?
Ogni opzione richiede un punteggio per ciascun criterio; pesi pari a zero e punteggi fuori da 0–100 vengono rifiutati.
Che cosa non dimostra questo risultato?
È un supporto a valutazioni soggettive: non indica la decisione oggettivamente migliore, non è un modello dell’incertezza né un consiglio d’investimento.
Le schede PDF locali usano @libpdf/core0.5.1 (MIT) e Liberation Sans. Avviso di copyright e licenza originale · Licenza originale del carattere Liberation (SIL OFL1.1)